OTC 2025 Deň tretí sa začal s panelom hlavných reproduktorov o prebiehajúcich výzvach digitálnej transformácie v zahraničí. Na skutočne využitie úspory času a nákladov, ktoré ponúka digitálna inovácia, je potrebné riešiť niekoľko kľúčových problémov, podľa panelov: porozumenie dôležitosti údajov vo viacerých odvetvových vertikáloch, zabezpečením prístupnosti a použiteľných údajov a integráciou existujúcich technológií, ako sú digitálne dvojčatá, AI a automatizované a bezpilotné aplikácie.
V rôznych digitálnych technológiách sa musí riešiť kritický základný kameň, ktorý poskytuje vhodnú digitálnu nadáciu: kvalitné údaje a prístup k nemu. Ako odborný partner Jim Claunch, Bain & Co., poznamenal: „Sme priemysel, ktorý zarába peniaze vodorovne, ale ... naše operácie sú zriadené vertikálne, v silách.“ Toto silo údajov predstavuje problém veľmi rýchlo, keď sa operátori snažia uplatňovať dostupný technologický pokrok. „Nikto nemá rád hovoriť o údajoch,“ zdôraznil Claunch, „…, ale údaje sú jadrom (digitálnej transformácie a AI).“
Využitie existujúcich údajov na svoj plný potenciál je však zložitá výzva, pričom správa údajov sa stále pomaly pohybuje za claunch. Súčasťou bitky je presun postojov k okolitej infraštruktúre pre digitálne technológie, ako zdôraznil senior generálny riaditeľ Vivek Chidambaram, Accenture. „Zistili sme, že je veľmi ťažké komunikovať s organizáciami IT v našich spoločnostiach, podporovať vyvíjajúce sa pracovné toky,“ poznamenal a zdôraznil potrebu posunu od hĺbkových znalostí pre jedinú vertikálnu až široko uplatniteľnú horizontálnu poznatky, keď prišiel na podporu rýchlo sa meniacich technológií a jeho súvisiacich pracovných tokov.
Ďalšou kritickou súčasťou využívania údajov je väčšia účinnosť a efektívnosť údajov zo strany hardvéru používaného na jeho spracovanie. Ako zdôraznilo Claunch, „náklady [za komponenty a hardvér] sú príliš vysoké“ a s rastúcim energetickým požiadavkám, pravdepodobne to tiež zvýši náklady. „Sme veľmi skoro vo veku AI,“ poznamenal Chidambaram a zdôraznil, že teraz sa musí zameriavať na zefektívnenie súčasného výpočtu a menej energie. Okrem zníženia nákladov, ak je to možné, ďalšia kľúčová oblasť maximalizuje hodnotu z AI a iných digitálnych pokrokov. Napríklad, zatiaľ čo koncept digitálneho dvojčiat existuje už nejaký čas, „Digital Twin je dnes primárne diagnostické“, podľa Claunch. Toto sa má zmeniť v nasledujúcich mesiacoch a rokoch, uviedol, že lepšia integrácia a pokrok umožňujú údaje o viac údajov v reálnom čase a prediktívne aplikácie údržby.
Druhou kľúčovou súčasťou technológie využívania AI je najmä to, čo Claunch pomenoval, „Agentická AI“. Agentická AI, alebo jednoducho agent AI, je navrhnutý s ohľadom na konkrétny účel, a ak je spárovaný s viacerými inými látkami, môže prekonať obmedzenia singulárneho LLM. Ako jeden z príkladov Claunch poznamenal, že implementáciou agentickej AI by sa mohla implementovať prediktívna údržba, ktorá by mohla brať do úvahy viac faktorov, od predpovedaného opotrebenia komponentov až po plány údržby, až po nadchádzajúce poveternostné podmienky, ktoré by mohli zhoršiť pracovnú životnosť komponentu alebo polohy a času cestovania pre opravy alebo náhradné materiály. Ďalej Chidambaram dodal, že použitie kaskádových agentov na dokončenie série špecifických, ale zložitých úloh môže ďalej rozširovať úžitku agentiky AI.
Vďaka schopnostiam, ktoré AI a digitálne technológie ako celý darček na zníženie emisií a zvýšenie výroby v sektore energetiky na mori, „už sme pozadu ... hráme sa chytanie,“ povedal Claunch. Teraz sa týka Claunch-je to až do pobrežného priemyslu, aby sa „naklonil“.