FiberInsight, prvý model interpretácie rozvoja ropy na mori, ktorý je nezávisle vyvinutý v Číne, je vynikajúcim výsledkom tejto kombinácie. V neskoršej fáze rozvoja ropných polí na mori je tradičné monitorovacie metódy ťažké presne zachytiť distribúciu zostávajúcej ropy, rovnako ako „blízko - pozorovanie“, čo sa v tomto odvetví stalo ťažkým problémom. Model FiberInsight, rovnako ako „lekár na ropné polia“, tento problém úspešne vyriešil kombináciou algoritmov AI a technológiou snímania vlákien. Algoritmy AI majú silné údaje - schopnosti spracovania a technológia snímania z vlákien má vysokú citlivosť. Obaja sa navzájom dopĺňajú a môžu presne monitorovať stav výroby na mori.
Distribuované vlákno - optické pole nainštalované v studni je ako „nervové zakončenie ropného poľa“ a môže zhromažďovať údaje, ako sú teplota, zvuková vlna a tlak v reálnom čase. Pri spoliehaní sa na model rozpoznávania umelej inteligencie oleja - voda Dvojfázová voda - rozrezaný rozsah nezávisle vyvinutý spoločnosťou CNOOC sa presnosť identifikácie olejovej vodnej vody zvýšila na 98%a dosiahla medzinárodnú pokročilú úroveň. Vývojový tím zároveň založil prvú čínsku databázu na monitorovanie optických vlákien v Číne, akumuluje viac ako 10, 000 množiny vzoriek viacrozmerných charakteristických parametrov, čím sa ukladá základňa solídnych údajov pre optimalizáciu modelu.
Wu Jie, člen vývojového tímu, živo povedal, že v minulosti bol vývoj na mori na ropnom poli ako „hľadanie ropy v tme“, zatiaľ čo FiberInsight je ako zapnúť „svetlomet“ a „CT skener“. Môže preniknúť do slepých oblastí tradičného monitorovania, inteligentne identifikovať slabé rozdiely signálu na rozhraní oleja - vody a sťažovať predtým - objaviť nádrže „takmer priehľadné“. Schopnosť AI Self -Learning v AI ju navyše robí ako „neustále sa vyvíjajúci sa najlepším študentom“. Čím viac údajov analyzuje, tým silnejšia je jeho predikčná schopnosť. Prostredníctvom „Brute - Riešenie sily“ masívnych údajov môže tiež ťažiť skryté zákony o rezervoároch z desiatok tisíc súborov historických údajov a dokonca predpovedať dynamické zmeny rezervoárov v nasledujúcich rokoch, čo nie je pre tradičné metódy nemožné. Na vyriešenie problému spracovania vlákien - optického signálu, Zhao Guangzhen, člen vývojového tímu, vyvinul systém „Deep -Sea Eye“, dobyl technológiu redukcie šumu vlákniny vlákniny a optické „Dokáže jasne počuť“. Model FiberInsight má veľký potenciál a je inteligentným nástrojom na identifikáciu zostávajúceho oleja a presne potenciálu poklepania.
Prostredníctvom údajov o monitorovaní optických vlákien v reálnom čase môže nezávisle identifikovať podzemné zákony o migrácii vody, presne lokalizovať zvyšné - ropné oblasti, poskytovať podporu vedeckým výskumníkom na formulovanie plánov úpravy vedeckého rozvoja a pomáhať starým ropným poľom udržiavať stabilnú a vysokú výnosovú výrobu. Neočakávané úsilie tímu Monitorovania a interpretácie optických vlákien spoločnosti CNOOC Energy Technology & Services - Engineering Technology Co., Ltd., vytvorili algoritmy AI a technológiu vlákien - optické snímanie. Keďže model FiberInsight je nepretržite optimalizovaný a široko uplatňovaný, očakáva sa, že v globálnom odbore rozvoja ropy a rozvoja ropy na mori a plyn v globálnom pobrežnom rozvoji ropy a rozvoja ropy a rozvoja ropy a rozvoja ropy na mori a plyn v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu v oblasti rozvoja ropy a plynu bude viesť nový inteligentný a rafinovaný referenčný stav.
„FiberInsight nie je len technologický prielom, ale aj„ transparentná revolúcia “vo vývoji ropných polí, čo nám umožňuje„ vidieť “podzemné tajomstvá v hlbších a zložitejších morských oblastiach a nájsť viac„ skrytých pokladov “. Tento inovatívny úspech bude naďalej podporovať rozvoj na mori na mori do novej výšky a vložiť novú vitalitu do vývoja energetického odboru.